Données structurées JSON-LD : le guide pratique pour le site d'une PME

Qu'est-ce que les données structurées JSON-LD ?

Une page web est écrite pour des humains. Un moteur de recherche doit deviner ce qu'elle contient : est-ce une entreprise, un service, un article, une question fréquente ? Les données structurées lèvent l'ambiguïté en décrivant le contenu dans un vocabulaire commun, Schema.org.

JSON-LD est le format recommandé par Google pour les écrire. Il s'agit d'un bloc de données placé dans le code de la page, dans une balise script de type application/ld+json. Le visiteur ne le voit pas, les robots le lisent.

Pour une PME, l'intérêt est double :

• Être mieux compris par Google : nom, activité, zone, services, coordonnées.
• Être mieux compris par les moteurs IA, qui s'appuient sur des informations claires et cohérentes pour décrire une entreprise. Nous développons ce point dans comment être cité par ChatGPT.

Les données structurées peuvent aussi rendre une page éligible à des résultats enrichis. Aucune position ni aucun affichage n'est garanti : Google reste seul juge.

Les types de données structurées utiles pour une PME

Organization

Décrit l'entreprise : nom, logo, site, téléphone, réseaux sociaux (propriété sameAs). À placer sur la page d'accueil.

LocalBusiness ou ProfessionalService

Pour une entreprise qui sert une clientèle locale ou fournit un service professionnel : zone desservie (areaServed), horaires, téléphone. Il existe des sous-types précis selon les métiers. Si vous ne recevez pas de public, renseignez la zone desservie sans adresse.

Service

Décrit chaque prestation : nom, description, prestataire (provider), zone. Une page par service, un bloc Service par page.

FAQPage

Reprend les questions et réponses affichées sur la page. Google n'affiche plus les FAQ enrichies que pour un nombre restreint de sites, mais ce balisage reste utile pour structurer vos réponses aux questions des clients.

BreadcrumbList

Décrit le fil d'Ariane (Accueil, puis Services, puis la page). Il aide Google à comprendre l'arborescence et peut s'afficher dans les résultats à la place de l'adresse brute.

Article

Pour chaque article de blog : titre, auteur, date de publication et de mise à jour, image.

Un exemple simple de JSON-LD

Voici un bloc minimal pour une entreprise de services qui travaille à distance, à adapter avec vos informations réelles :

{"@context": "https://schema.org", "@type": "ProfessionalService", "name": "Nom de votre entreprise", "url": "https://www.votre-site.fr", "telephone": "+33 X XX XX XX XX", "areaServed": "France", "sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/votre-entreprise"]}

Quelques règles de rédaction :

• chaque information doit correspondre exactement à ce qui est visible sur le site ;
• le nom, le téléphone et la zone doivent être identiques partout (site, fiche Google, annuaires) ;
• un identifiant (@id) permet de relier les blocs entre eux, par exemple le prestataire d'un Service à votre Organization.

Comment intégrer les données structurées sur votre site

1. Listez vos types de pages : accueil, services, secteurs, articles, FAQ, contact.
2. Associez un ou plusieurs types à chaque modèle de page.
3. Générez le JSON-LD automatiquement à partir des mêmes données que le contenu visible. Sur un site généré par script ou un CMS bien configuré, chaque nouvelle page reçoit son balisage sans intervention.
4. Testez chaque modèle avant la mise en ligne.
5. Surveillez les rapports de la Search Console après publication.

Le site d'Ascendia fonctionne ainsi : un site statique généré par script, avec des pages de services, de secteurs, de réalisations et d'articles, des données structurées JSON-LD, un sitemap, un fichier robots ouvert aux moteurs IA et un fichier llms.txt. Même approche pour le site vitrine d'un acousticien : 31 pages optimisées SEO et GEO, avec données structurées.

Tester ses données structurées

Trois outils suffisent :

• L'outil de test des résultats enrichis de Google : il indique quels résultats enrichis la page peut obtenir et signale les erreurs bloquantes.
• Le validateur de Schema.org : il vérifie la syntaxe et le vocabulaire, y compris pour les types que Google n'utilise pas en résultat enrichi.
• La Search Console : ses rapports d'améliorations suivent les données structurées détectées sur tout le site, dans la durée.

Testez avec l'adresse de la page en ligne, et aussi avec le code avant publication. Une erreur sur un modèle se répète sur toutes les pages qui l'utilisent.

Les erreurs fréquentes à éviter

• Baliser un contenu invisible : une FAQ présente dans le JSON-LD mais absente de la page est contraire aux consignes de Google.
• Ajouter des avis ou des notes qui ne figurent pas sur la page, ou que vous auriez rédigés vous-même.
• Des informations incohérentes : un téléphone ou un nom différent entre le site, la fiche Google et le JSON-LD.
• Copier un bloc d'une page à l'autre sans changer le contenu.
• Oublier la mise à jour : un service supprimé doit disparaître du balisage.
• Croire que le balisage suffit : il décrit un contenu, il ne le remplace pas.

Lors d'une refonte, les données structurées font partie des éléments à reprendre : voir refaire son site sans perdre son SEO.

Faire auditer les données structurées de votre site

Les données structurées font partie de chaque site construit par Ascendia, au même titre que la vitesse, le maillage interne et les contenus. Elles s'inscrivent dans notre travail de référencement SEO et GEO et de création de site internet.

Vous voulez savoir ce que Google et les moteurs IA comprennent réellement de votre site ? Demandez votre audit gratuit : nous vérifions vos données structurées, vos pages clés et votre cohérence d'informations, puis nous vous proposons un plan d'action concret.